Kontak Kuliah Matematika Ekonomi Semester 3

Kode MK	EKK 236	Dibuat	Diperiksa	Disahkan
Jumlah SKS	3 SKS
MK Prasyarat	Matematika Ekonomi
Semester	III 2009/2010
Hari / Jam
Ruang Kuliah

 

Kriteria Penilaian	Persentase
Kuliah Tutorial / Ceramah	40%
Respon terhadap Pokok Bahasan	20%
Kegiatan Diskusi Kelas	20%
Tugas Mandiri	20%

A. Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Statistik mempelajari metode kuantitatif dan kualitatif sebagai alat dasar yang memberikan wawasan serta pengetahuan kepada mahasiswa, terutama dalam memahami bidang ilmu ekonomi. Dengan mempelajari statistik, mahasiswa akan mempelajari teknik pengolahan data, baik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak. Pengolahan data ini dapat dilakukan dalam bentuk yang sederhana atau lebih konseptual. Hal ini mempermudah penyelesaian berbagai permasalahan kuantitatif dan mempersiapkan mahasiswa untuk metode-metode khusus yang akan digunakan dalam mata kuliah yang berkaitan di semester berikutnya. Statistik berfungsi sebagai alat bantu dalam analisis, sehingga setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu melakukan berbagai analisis dan pengujian data empiris.

B. Kompetensi Mata Kuliah

• Mampu melakukan analisis sederhana, baik manual maupun menggunakan perangkat lunak, beserta pembuatan kesimpulannya.
• Mampu menerapkan berbagai model analisis.
• Memahami dan mampu melakukan pengujian hipotesis.
• Mampu menyajikan serta mengubah hasil analisis menjadi informasi yang berguna.
• Mampu melakukan penyajian data, menggunakan alat uji yang sesuai, serta menyusun interpretasinya.
• Mampu menjelaskan peran statistik sebagai alat pengolahan data dalam kegiatan ekonomi.
• Mampu menjelaskan peran statistik sebagai alat pengambilan keputusan dalam pendekatan kualitatif dan kuantitatif.
• Mampu menjelaskan penerapan statistik dalam analisis di bidang manajemen.
• Mampu menjelaskan penggunaan statistik sebagai media informasi dalam pemecahan masalah.

C. Metode Pembelajaran

Pembelajaran pada mata kuliah Statistik Bisnis menekankan pada keterlibatan aktif mahasiswa, baik dalam perkuliahan maupun praktikum. Mahasiswa diwajibkan membaca modul sebelum materi kuliah diajarkan dan aktif memberikan respons atau tanggapan terhadap materi yang dibahas. Setiap akhir sesi perkuliahan, mahasiswa akan diarahkan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri. Komposisi pembelajaran terdiri dari

Tatap Muka	Pokok Bahasan & Sub Pokok Bahasan	Buku Acuan
01	Pemahaman Statistik Statistik Kongkrit Statistik Abstrak Mean, Varians, Std. Deviasi data tunggal Mean, varians, std. deviasi data kelompok	Ahmad Jamli, Sugiarto
02	Statistik Dan Probabilitas Definisi Statistik Ruang Lingkup Jenis Statistik Metodologi Statistik Elemen Statistik	Singgih Santoso, Sugiarto
03	Hipotesis Fungsi Hipotesis Perumusan Hipotesis Jenis-Jenis Hipotesis Bentuk / Pemodelan Hipotesis	Ahmad Jamli, Sugiarto
04	Analisa Chi-Square Chi-Square Kategori 3x4 Chi-Square Kategori 2x2 Dikotomi Pengujian Hipotesis Dalam Chi-Square	Singgih Santoso, Uyanto
05	Angka Indeks Indeks Harga Rata-Rata Indeks Model Agregat Sederhana Indeks Harga Las Peyrees Indeks Harga Pasche Indeks Harga Kumulatif	Uyanto
06	Analisa Korelasi Sifat Korelasi Bentuk Korelasi Uji Hipotesis Korelasi	Sugiarto
07	Sampling Dan Pengambilan Sampel Pemahaman Sampling Proses Sampling Metode Sampling Jenis-Jenis Sampling	Singgih Santoso, Uyanto, Ahmad Jamli
08	Interval Konfiden Dalam Regresi Pemahaman Interval Konfidensi Pemahaman Regresi Pemahaman Proses Estimasi	Sugiarto

Tatap Muka	Pokok Bahasan & Sub Pokok Bahasan	Buku Acuan
09	Konsep Regresi Linier Sederhana Makna Regresi Linier Sederhana Proses Analisa Pengujian Hipotesa Interpretasi Hasil Analisa	Singgih Santoso, Uyanto
10	Estimasi Jenis Estimasi Estimasi Rata-Rata Sampel Kecil Estimasi Rata-Rata Sampel Besar Ukuran Sampel Pada Estimasi	Uyanto
11	Uji Hipotesis Rata-Rata Satu Mean Rata-Rata Satu Mean Sampel Kecil Rata-Rata Satu Mean Sampel Besar Analisis Non Statistik	Ahmad Jamli
12	Uji Hipotesis Dua Mean Populasi Dua Mean Populasi Sampel Kecil Dua Mean Populasi Sampel Besar	Ahmad Jamli
13	Interval Konfiden Proporsi Satu Populasi Satu Populasi Sampel Terbatas Satu Populasi Sampel Tidak Terbatas Estimasi Besaran Sampel Dua Populasi Sampel Kecil Dua Populasi Sampel Besar	Ahmad Jamli, Sugiarto
14	Analisa Trend / Pergerakan Kurva Trend Pemahaman Analisa Trend Analisa Trend Pendekatan Product Moment Analisa Trend Pendekatan Aljabar Penyajian Garis Trend	Ahmad Jamli, Sugiarto

D. METODE EVALUASI

1. Penekanan pada pemahaman: Kelas dibagi menjadi kelompok diskusi. Setiap kelompok membuat ringkasan tentang materi yang sedang dibahas, kemudian secara bergantian mendiskusikannya. Pada tahap selanjutnya, dosen akan memberikan penjelasan secara menyeluruh dan komprehensif.

2. Penekanan pada kemampuan teknis: Mahasiswa diberikan tugas mandiri sesuai dengan materi yang sedang dibahas, termasuk kuliah praktikum. Setelah itu, dosen akan melakukan evaluasi terhadap tugas tersebut.

Keberhasilan mahasiswa dalam mengikuti dan memahami materi selama proses pembelajaran ditentukan berdasarkan keaktifan mereka dalam mengikuti proses tersebut. Kontribusi nilai ujian ditentukan berdasarkan komposisi berikut

E. PERSYARATAN MATA KULIAH

a. Sesuai dengan alur mata kuliah prasyarat yang tercantum dalam kurikulum.
b. Mahasiswa diwajibkan untuk membaca buku referensi wajib yang telah ditentukan.

F. BUKU REFERENSI

• Ahmad Jamli, 2006, Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, LP3ES, Jakarta.
• Sugiarto, 2002, Metode Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
• Wijaya, 2005, Statistik Non Parametrik, Alfabeta, Bandung.
• Singgih Santoso, 2007, Statistik Parametrik, Media Komputindo, Semarang.
• Singgih Santoso, 2007, Statistik Non Parametrik, Media Komputindo, Semarang.
• Uyanto, Ph.D., 2005, Pedoman Analisa Data Statistik dengan Bantuan SPSS, Graha Ilmu, Jakarta.
• Getut Pramesti, 2006, Mahir Menggunakan SPSS 13.0, Media Komputindo, Semarang.
• Wahana Komputer, 2005, 10 Model Penelitian dan Pengolahannya, Penerbit Andi, Yogyakarta.
• Bernard W. Taylor, 2002, Statistic Business, Prentice Hall, New Jersey.

G. DESKRIPSI / MATERI PERKULIAHAN

Nilai	Point	Range
A	4	> 85
AB	3.5	75 - 84
B	3	65 - 74
BC	2.5	55 - 64
C	2	45 - 54
D	1	35 - 44
E	0	< 34