Statistika dan Probabilitas - Definisi, Kegunaan, Ruang Lingkup, Metodologi dan Jenis Data Statistik

Pendahuluan

• Statistik dapat diartikan sebagai:

  • Deskripsi dalam bentuk angka (numerical description).
  • Kumpulan data yang berasosiasi dengan suatu fenomena.
  • Ciri khas dari sebagian objek yang diamati.

• Statistik sering kali menggambarkan informasi tentang berbagai kegiatan dalam bentuk angka.

  
  

Definisi

1. Statistik
   Ilmu yang berhubungan dengan pengumpulan, penyajian, dan analisis data, serta digunakan untuk menarik kesimpulan yang berguna dalam pengambilan keputusan, terutama di situasi yang penuh ketidakpastian.

2. Definisi Statistik Menurut Schaum’s (Murray R. Spiegel)
   Statistik adalah cabang ilmu yang berkaitan dengan metode ilmiah untuk mengumpulkan, mengorganisasikan, merangkum, dan menganalisis data. Selain itu, statistik mencakup teknik untuk menarik kesimpulan yang valid serta mengambil keputusan yang didasarkan pada analisis ilmiah yang kuat.

---

Kegunaan Statistik

• Membantu menganalisis data.
• Membantu membuat prediksi atau peramalan.
• Mempermudah pengujian hipotesis.
• Menjadi landasan dalam bidang ilmu statistik.

---

Ruang Lingkup Statistik

Statistik diterapkan di berbagai bidang, antara lain:

• Ekonomi dan bisnis.
• Teknik dan mekanika.
• Konstruksi sipil.
• Sosial dan budaya.
• Administrasi pemerintahan.
• Teknologi komputer dan informasi.
• Psikologi dan komunikasi.
• Matematika dan ilmu pengetahuan alam.

---

Bagian Ilmu Statistik

1. Statistik Deskriptif
   Statistik yang bertujuan untuk menggambarkan atau menjelaskan karakteristik data secara rinci.

2. Statistik Induktif atau Inferensi
   Statistik ini membuat pernyataan atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel acak yang diambil.

---

Teori Probabilitas

• Probabilitas atau peluang adalah angka yang menggambarkan tingkat keyakinan akan terjadinya suatu peristiwa.

Analisis Keputusan

• Analisis ini berkaitan dengan pengambilan keputusan, terutama ketika ada berbagai alternatif tindakan yang memiliki hasil yang berbeda-beda.

---

Alasan Memahami Statistik

• Menjelaskan hubungan antara variabel.
• Membantu membuat keputusan yang lebih baik.
• Mengatasi berbagai perubahan.
• Menyusun rencana dan prediksi.

---

Metodologi Statistik

Tahapan dalam penerapan statistik meliputi:

1. Mengidentifikasi masalah.
2. Mengumpulkan fakta yang relevan.
3. Mengumpulkan data.
4. Mengklasifikasikan data.
5. Menyajikan data.
6. Menganalisis data.

---

Elemen Statistik

• Populasi: Sekumpulan data yang menggambarkan suatu fenomena.
  • Contoh: Semua pekerja di Indonesia, semua mahasiswa di Jakarta.
• Sampel: Sebagian data yang diambil dari populasi.
  • Contoh: Dari populasi semua mahasiswa Narotama, sampel adalah mahasiswa semester 8 jurusan Akuntansi.

---

Variabel

• Variabel adalah simbol yang merepresentasikan satu atau lebih karakteristik dari suatu populasi.
• Variabel kontinu: Dapat memiliki nilai di antara dua angka tertentu (misalnya tinggi badan: 62 cm, 67,5 cm, 68,45678 cm).
• Variabel diskrit: Hanya memiliki nilai tertentu (misalnya jumlah anak dalam keluarga: 0, 1, 2, 3).

---

Statistik Inferensi

Statistik inferensi mencakup:

1. Membuat keputusan, estimasi, atau generalisasi tentang populasi berdasarkan sampel.
2. Mengukur reliabilitas hasil inferensi untuk memastikan minimnya bias.

---

Jenis Data Statistik

1. Data Kualitatif (Non-parametrik)

   • Data nominal: Hanya mencakup kategori, misalnya jenis kelamin.
   • Data ordinal: Memiliki tingkatan, misalnya peringkat.

2. Data Kuantitatif (Parametrik)

   • Data interval: Data berurutan yang tidak memiliki titik nol mutlak.
   • Data rasio: Data numerik dengan titik nol yang absolut, misalnya berat badan.

---

Pendekatan Statistik

1. Analisis Deskriptif
2. Analisis Inferensi
3. Kombinasi keduanya

---

Aplikasi Komputer untuk Statistik

Program komputer yang sering digunakan:

• Statistik: SPSS, Minitab, Amos, Lisrel, Excel.
• Metode Kuantitatif: Lindo, QSB, E-views, POM for Windows