Fakultas : MIPA
Program Studi : Matematika Subsidi dan Matematika Swadana
Mata Kuliah & Kode : Analisis Regresi, MAT 321
Jumlah sks : Teori 2 sks, Praktek 1 sks
Semester : IV
Mata Kuliah Prasyarat & Kode : Statistika Elementer, MAT 310
Dosen : Kismiantini, M.Si.
Program Studi : Matematika Subsidi dan Matematika Swadana
Mata Kuliah & Kode : Analisis Regresi, MAT 321
Jumlah sks : Teori 2 sks, Praktek 1 sks
Semester : IV
Mata Kuliah Prasyarat & Kode : Statistika Elementer, MAT 310
Dosen : Kismiantini, M.Si.
I. DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah Analisis Regresi ini mempelajari tentang regresi linear dengan satu peubah bebas, korelasi, inferensi dalam analisis regresi linear sederhana, analisis variansi, pendekatan matriks terhadap analisis regresi linear sederhana, regresi linear ganda, jumlah kuadrat ekstra, regresi polinomial dan peubah boneka.II. STANDAR KOMPETENSI MATA KULIAH
Memahami berbagai konsep regresi dan korelasi serta hasil-hasil analisis regresi dan analisis korelasi.III. RENCANA KEGIATAN
Tatap
Muka ke
|
Kompetensi Dasar
|
Materi Pokok
|
Strategi
Perkuliahan
|
Sumber
Bahan/Referensi
|
1-2
|
Memahami konsep regresi
linear sederhana dan korelasi, menentukan persamaan regresi linear dugaan dan memberikan makna |
Analisis regresi
linear sederhana dan analisis korelasi |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 2-27
B1: 30-31
|
3-4
|
Mendeteksi asumsi-asumsi
yang harus dipenuhi dalam analisis regresi linear sederhana bila inferensi akan dilakukan |
Asumsi-asumsi dalam
analisis regresi linear
sederhana |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 103-115
B1: 61-65
|
5-9
|
Memahami pendugaan parameter
dan pengujian hipotesis pada parameter model regresi linear sederhana |
Inferensi dalam
analisis regresi linear sederhana |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 40-76
B1: 48-52
B2: 21-39
|
10-11
|
Memahami analisis variansi
untuk uji ketidakcocokan model regresi linear sederhana |
Analisis variansi
(Uji ketidakcocokan model regresi linear sederhana) |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 123-124
|
12-13
|
Menggunakan matriks dalam
analisis regresi linear sederhana |
Pendekatan matriks
terhadap analisis
regresi linear sederhana |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 197-208
B1: 111-137
|
14
|
Ujian Tengah
Semester | |||
15
|
Menentukan persamaan regresi
linear ganda dan memberikan makna |
Analisis regresi
linear ganda |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 214-223
B1: 91-104
B2: 53-73
|
16
|
Mengetahui asumsi-asumsi
yang harus dipenuhi dalam analisis regresi linear ganda bila inferensi akan dilakukan |
Asumsi-asumsi
dalam analisis regresi linear ganda |
Ceramah, tanya
jawab &diskusi
|
A: 234
B2: 85-105
|
17-20
|
Memahami pendugaan parameter
dan pengujian hipotesis pada parameter model regresi linear ganda |
Inferensi dalam
analisis regresi linear ganda |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 214-223
B1: 91-104
B2: 53-73
|
21-22
|
Menggunakan jumlah kuadrat
ekstra dalam inferensi analisis regresi linear ganda |
Jumlah kuadrat ekstra
|
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 256-271
|
23
|
Memahami analisis variansi
untuk uji ketidakcocokan model regresi linear ganda |
Analisis variansi
(Uji ketidakcocokan model regresi linear ganda) |
Ceramah, tanya
jawab &diskusi
|
A: 235
|
24-25
|
Menentukan persamaan regresi
polinomial kuadratik
|
Regresi polinomial
kuadratik
|
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 294-296
|
26
|
Menentukan persamaan regresi
polinomial orde kedua
|
Regresi polinomial
orde kedua |
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
A: 300-304
|
27-29
|
Menentukan persamaan regresi
dengan peubah boneka dan memaknainya |
Peubah boneka
|
Ceramah, tanya
jawab & diskusi
|
B: 222-230
|
30-31
|
Menentukan persaman regresi
non linear |
Regresi non linear
|
A: 510-515
| |
32
|
Ujian Akhir
Semester |
IV. REFERENSI/SUMBER BAHAN
A. Wajib :
Kutner, M.H., Nachtscheim, C. J., Neter, J. & Li, W. 2005 . Applied Linear Statistical Models. New York: McGrawHill/Irwin.
B. Anjuran :
1. Sembiring, R.K. 1995. Analisis Regresi. Bandung: ITB.
2. Chatterjee, S. & Hadi, A.S. 2006. Regression Analysis by Example. New Jersey: John Wiley & Sons.
V. EVALUASI
No.
|
Komponen
|
Bobot (%)
|
1.
|
Partisipasi kuliah
|
10
|
2.
|
Tugas-tugas
|
20
|
3.
|
Kuis
|
15
|
4.
|
Ujian Tengah Semester
|
25
|
5.
|
Ujian Akhir Semester
|
30
|
Jumlah
|
100
|
Posting Komentar
Berkomentar sesuai dengan judul blog ini yah, berbagi ilmu, berbagi kebaikan, kunjungi juga otoriv tempat jual aksesoris motor dan mobil lengkap